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- Une plateforme française qui prend de l’avance sur le marché européen
- Un agent multimodal qui crée le questionnaire en ligne à partir de vos contenus
- Un dialogue continu pour ajuster la structure et la formulation
- Une analyse de sentiment qui digère les commentaires libres
- Interroger les résultats du questionnaire en ligne en langage naturel
- Un positionnement qui rebat les cartes pour les équipes RH, marketing et qualité
Concevoir une enquête prend du temps. Rédiger les questions, organiser les pages, prévoir les branchements, vérifier le parcours, dépouiller les commentaires libres. Chaque étape mobilise des heures de travail. Drag’n Survey, éditeur français basé à Paris, a choisi d’attaquer ce problème par l’intelligence artificielle. La plateforme intègre désormais plusieurs agents IA spécialisés qui interviennent sur l’ensemble du cycle de vie d’une enquête. Le résultat change la manière dont les professionnels collectent et exploitent leurs données.
Une plateforme française qui prend de l’avance sur le marché européen
Drag’n Survey existe depuis plus de dix ans. Au fil des ans, l’éditeur d’enquête en ligne français s’est construit une base solide auprès des entreprises, des collectivités et des écoles, avec un positionnement clair sur la souveraineté des données et l’hébergement en France. Cette antériorité lui permet aujourd’hui d’embarquer l’IA sans bouleverser son socle technique. Là où certains concurrents américains se contentent d’ajouter une couche générative, Drag’n Survey a repensé l’architecture autour de plusieurs agents complémentaires.
Un agent multimodal qui crée le questionnaire en ligne à partir de vos contenus
Le premier agent gère la phase de conception. L’utilisateur peut lui parler à la voix, lui écrire un prompt, charger un PDF, un PowerPoint, un fichier Word, une image ou même une URL. L’agent en extrait le sens et bâtit un questionnaire en ligne complet, avec branchements conditionnels et logiques de filtrage. Un formateur qui dépose son support de cours obtient un quiz pédagogique en quelques secondes. Un responsable qualité qui décrit ses indicateurs verbalement reçoit une enquête prête à diffuser. La saisie manuelle disparaît presque entièrement.
Un dialogue continu pour ajuster la structure et la formulation
Le deuxième agent intervient une fois le brouillon généré. L’utilisateur lui parle comme à un collègue. Ajouter une question filtre, fusionner deux pages, transformer une question fermée en échelle de Likert, changer la tonalité d’une consigne. L’agent exécute, mais il propose aussi. Il détecte les formulations ambiguës, repère les ruptures de logique dans les branchements et suggère des types de réponses mieux adaptés au sujet traité. Il génère également des jeux de réponses simulées, ce qui permet de tester le rendu analytique sans solliciter de vrais répondants.
Une analyse de sentiment qui digère les commentaires libres
L’exploitation des questions ouvertes a longtemps été le maillon faible des outils d’enquête. Sur cinq cents commentaires, personne ne lit tout. Le troisième agent classe automatiquement chaque réponse selon sa tonalité positive, négative ou neutre. Il regroupe les thèmes récurrents, fait remonter les verbatims représentatifs et hiérarchise les irritants. Un baromètre social interne livre ainsi une lecture immédiate du climat de l’entreprise, sans qu’un analyste passe trois jours à coder les retours à la main.
Interroger les résultats du questionnaire en ligne en langage naturel
L’autre apport notable porte sur la consultation des données. Plus besoin de croiser des filtres ou de construire un tableau dynamique. L’utilisateur tape sa question dans une barre de chat. Quel taux de satisfaction par tranche d’âge ? Quelles sont les trois objections qui reviennent le plus chez les nouveaux clients ? Quels services ont le NPS le plus bas ? L’agent répond en clair, avec les chiffres et les segments associés. Cette interrogation conversationnelle ouvre l’analyse à des profils non statisticiens, comme les managers terrain ou les chargés de communication.
Un positionnement qui rebat les cartes pour les équipes RH, marketing et qualité
Pendant longtemps, le marché opposait les outils simples mais pauvres aux plateformes puissantes mais réservées aux experts. Drag’n Survey efface cette frontière. Une équipe RH peut produire un questionnaire annuel sans appel à un prestataire. Un service client peut sonder ses utilisateurs chaque mois. Une école peut évaluer ses formations sans mobiliser un statisticien. L’IA ne remplace pas la rigueur méthodologique, elle la rend accessible à ceux qui ont des questions à poser et des décisions à prendre.
